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腾讯招聘
发布时间:2019-01-08  | 发布人:就业指导中心  | 阅读人数:1011

 

 

 


 

 

 

 

 

简介:腾讯成立于1998年11月,是目前中国领先的互联网增值服务提供商之一。



地点:北京


职位:企鹅号定制服务产品运营

工作职责:
1.负责内部产品在企鹅号定制内容需求服务的策略制定、方案设计;
2.分析各方的定制化需求,负责定制内容的个性化解决方案,协调呢内外部资源,利用技术、产品及及运营手段,将方案落实执行;
3.对方案落地后的数据进行分析,促进服务优化。

任职要求:
1.1年以上产品相关工作经验,有短视频/图文相关经验者优先;
2.对互联网内容行业有一定了解,对图文短视频行业现状有清楚认识;
3.有较强的项目管理能力,沟通协调能力和自我驱动能力;
4.逻辑思维能力强,聪明好学。




地点:北京

职位:腾讯视频明星粉丝(doki)内容运营

工作职责:
1.负责腾讯视频doki产品的粉丝运营工作,粉丝运营包括但不限于粉丝团拓展、活动策划与对接、大项目粉丝侧运营、用户调研与分析、日常沟通维护等;
2.日常工作包括但不限于页面值班、SNS账号运营、数据整理分析等。

任职要求:

1.大学本科及以上学历;至少2年以上社区类产品运营经验,较强产品逻辑思维与数据分析能力;
2.深度了解娱乐圈,深谙粉丝特性,具备丰富的粉丝类活动策划与执行经验;
3.性格开朗,善于沟通,有独立想法与创意,文案功底深厚,抗压能力强。




地点:深圳

职位:腾讯手游助手海外渠道运营


工作职责:

1.负责腾讯手游助手海外市场的商务拓展及运营相关事宜,对海外用户增长和dau负责;
2.针对海外市场规模、行业现状,竞争对手分析等,制定海外区域推广及运营策略,并可推动快速落地实施;
3.具备一定的行业敏感度,能及时洞察行业前沿动态,识别新机会点,探索新的合作模式,深入分析形成策略并推动实施帮助业务发展。 

任职要求:

1. 本科以上学历,游戏行业工作3-5年以上;
2. 有海外产品的推广经验,了解海外互联网产品的推广手段及渠道;
3. 有丰富的海外推广渠道资源及人脉,PC端渠道优先考虑;
4. 具备优秀的逻辑思维能力、英语沟通表达能力和商务谈判能力;
5. 有海外工作经历或者海外模拟器推广经验者优先。




地点:北京

职位:企鹅影视电视剧文学策划

工作职责:

1.负责剧本初稿审读,提出审读意见,跟进剧本修改,直至达到拍摄剧本要求;
2.负责公司影视项目的选题、前期策划、剧本统筹创作;
3.发掘优秀的影视作品,拓展相关的影视项目合作资源;
4.对影视剧作品、影视剧市场的分析、调研,制定出有效的项目可行性方案、规划、发展方向,并有独到的眼光和见解;
5.编剧、作家资源的联系与维护。

任职要求:
1.文学功底强,有较强的文字表达能力,中文、戏剧文学相关专业大学本科及以上;
2.有一定的写作经验,有较强结构故事和驾驭故事的能力,艺术感觉良好,能够把握公众关注点和喜爱偏好的变化,对影视、娱乐行业的发展动态有较强的敏感性与分析能力,思维活跃敏捷;
3.有强烈的创新意识,思维活跃,有较强的领悟能力和逻辑思维能力,责任心强,具备良好的团队合作意识;
4.善于把握细节,文笔流畅,思路开阔,富有创意。




地点:上海

职位:腾讯社区产品策划


工作职责:

1.负责社区类产品的市场评测、竞品分析、用户研究,制定具体的产品方案;
2.负责社区用户的成长体系的产品功能规划,包括等级体系及数据工具等;
3.建立用户分层产品策略,对不同周期和分层用户建立有效的数据监控和挖掘体系;
4.负责社区类产品策划,核心功能和亮点功能策划;
5.优化更新产品以促进用户的增长和活跃度,提高各个节点的用户转换。

任职要求:
1.本科及以上学历;
2.3年以上社交或互联网社区产品策划经验;
3.热爱社区,对粉丝社区有研究更佳;
4.对陌生人社交或圈层社交的用户需求有深刻洞察,熟悉国内外相关竞品,了解行业趋势;
5.极高的工作热情、良好的沟通协作能力。




地点:深圳

职位:增长产品运营

工作职责:
1.能够对用户全生命周期的运营负责,通过建设产品机制、活动运营玩法、用户体系,联动内容运营团队产生爆款内容等方式,产品初期培养种子用户,提升用户的留存,对预流失用户进行防流失,对流失用户进行召回;最终提升产品DAU;
2.紧密联动数据分析,内容运营和推荐团队,通过热点内容,爆款内容,新用户奖励,新用户推荐等策略提升新用户留存;
3.搭建用户运营触达手段,包括客户端的push,活动模块,端外的小程序,公众号等,结合内容进行用户防流失和召回;
4.联动数据分析团队,对用户进行分层运营,针对不同活跃程度和行为的用户,提供不同的内容推荐和产品形态; 
任职要求:
召回策略、产品策略及运营策略提升推荐算法的精准度和用户粘性
 

   

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